Lovena
من نحن

أسسها مهندس، وتُدار كاستوديو.

Lovena استوديو برمجيات في برلين. عندما تعمل معنا، تتحدث مباشرة مع الشخص الذي يصمم منتجك ويبنيه.

Mo Amin, founder of Lovena
Mo Aminالمؤسس · مهندس برمجيات وبيانات
قصتنا

تأسست Lovena في برلين عام 2026 على يد Mo Amin، مهندس برمجيات وبيانات مستقل أراد أن يتعامل العملاء مباشرة مع الشخص الذي يبني منتجهم.

لماذا Lovena

في ASUS رأى Mo كم تستفيد شركة كبيرة عندما تُربط بيانات عملائها ومبيعاتها وتُستخدم فعلًا. ثم ذهب بحث الماجستير أبعد من ذلك، ببناء نماذج توصية وتقسيم عملاء من النوع الذي تعتمد عليه المتاجر الإلكترونية الكبرى. نادرًا ما تحصل الشركات الصغيرة ورواد الأعمال على هذا النوع من العمل، أو يحصلون عليه فقط عبر وكالات كبيرة بطبقات من الوسطاء. تأسست Lovena لتسد هذه الفجوة.

الخلفية

ثلاثة أشياء يحتاجها أغلب المشاريع: بيانات أعمال حقيقية من ثلاث سنوات في ASUS، وتطوير ويب لوحدة بحثية في جامعة TU Berlin، وذكاء اصطناعي تطبيقي من ماجستير في علوم الحاسب.

ماذا يعني هذا لك

شخص واحد من أول مكالمة حتى الإطلاق، وشرح واضح بدل المصطلحات المعقدة، ومنتج تملكه بالكامل. تعمل Lovena مع الشركات الصغيرة والناشئة والأفراد في برلين وفي أنحاء أوروبا، بالعربية والإنجليزية والألمانية.

4+سنوات في البرمجيات والبيانات
Top 5%ماجستير علوم الحاسب
3لغات: EN، DE، AR

الخبرة

من أين جاءت الخبرة وراء Lovena.

  1. منذ 2026

    المؤسس، Lovena

    Berlin

    برمجيات وذكاء اصطناعي وهندسة بيانات للشركات الصغيرة والناشئة والأفراد.

  2. عمل حر

    مطور ويب

    Habitat Unit، جامعة TU Berlin

    مشاريع ويب لوحدة بحثية في جامعة برلين التقنية، حسب الطلب.

  3. 2020 – 2023

    مهندس بيانات وتقنيات تسويق

    ASUS، القاهرة

    هندسة البيانات وتقنيات التسويق مع كميات كبيرة من بيانات العملاء والمبيعات.

التعليم

بحث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي للمتاجر الإلكترونية.

  1. 2025

    ماجستير علوم الحاسب

    GISMA University of Applied Sciences، برلين

    تخرّج ضمن أعلى 5% من الدفعة. رسالة الماجستير: التخصيص بالذكاء الاصطناعي وسلوك العملاء في التجارة الإلكترونية.

المهارات

ثلاثة مجالات، والأدوات المستخدمة في كل منها.

تطبيقات الويب

واجهات وأنظمة خلفية مختبرة وسهلة التطوير.

  • TypeScript
  • Angular
  • Node.js
  • Express
  • Python
  • Flask
  • REST APIs
  • Karma
  • Protractor

البيانات والذكاء الاصطناعي

نماذج تحوّل بيانات العملاء إلى توصيات وقرارات.

  • scikit-learn
  • أنظمة التوصية
  • الترشيح التعاوني (ALS)
  • أقرب الجيران
  • تقسيم العملاء (K-Means)
  • التصنيف (SVM، Decision Tree، KNN)
  • ضبط النماذج (GridSearchCV)

هندسة البيانات وقواعد البيانات

تخزين بيانات وتقارير موثوقة خلف المنتج.

  • SQL
  • MySQL
  • نمذجة ER
  • التطبيع (3NF)
  • SQLAlchemy
  • بيانات العملاء والمبيعات
  • تقارير PDF
  • Git / GitHub
الرؤية

أن يحصل كل مشروع صغير وكل رائد أعمال على نفس جودة البرمجيات وأدوات البيانات التي تبنيها الشركات الكبرى داخليًا.

الرسالة

أن نبني برمجيات مفيدة وموثوقة، ونشرحها بلغة بسيطة، ونبقى مسؤولين عنها بعد الإطلاق.

ما نؤمن به

ثلاث قواعد تحكم كل مشروع.

الوضوح

بلا مصطلحات معقدة. تفهم دائمًا ماذا نبني ولماذا.

الصدق

إذا لم تكن بحاجة إلى شيء، نخبرك بذلك، حتى لو كان المشروع أصغر.

المسؤولية

نبقى مسؤولين عمّا نبنيه، حتى بعد الإطلاق.

عندك فكرة أو مشكلة تريد حلّها؟

اكتبها لنا في بضع جمل، وسنرد خلال يومي عمل.

ابدأ مشروعك